Programa

Máster Aplicaciones de la ciencia de datos.  Sociología, Ciencia política y Antropología

Título Propio de la Universidad Complutense de Madrid

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Máster Edición 2022

Módulo I: La Ciencia de Datos para las ciencias sociales

Introducción a la ciencia de datos y su aplicación en los distintos ámbitos de las ciencias sociales. La filosofía y metodología de la ciencia de datos y la investigación social con encuestas basadas en Big Data, además de las posibilidades y limitaciones.

Módulo II: Python y Estadística aplicada a las ciencias sociales

Aproximación a la Estadística Descriptiva a través de la descripción de variables univariantes y bidimensionales, las diferentes medidas estadísticas y de asociación. Se abordará la Inferencia Estadística, las variables aleatorias y los modelos y contrastes paramétricos y no paramétricos.

 

Módulo III: Minería de datos

 

Aplicaciones y prácticas de la minería de datos aplicada a las ciencias sociales. Modelos de regresión y depuración de datos, la predicción de series temporales y técnicas no supervisadas con diferentes análisis Cluster, de Componentes Principales y Factorial

Módulo IV: Machine Learning y Deep Learning con Python

Introducción a Machine y Deep Learning y sus aplicaciones en el ámbito social. Las diferentes técnicas, algoritmos y redes neuronales para la construcción de modelos y clasificación de datos tales como los árboles de decisión, algoritmo KNN, redes neuronales recurrentes…

Módulo V: Text Mining, Redes Sociales y Visualización Avanzada

De las redes sociales sociológicas al Social Network Análisis. Los usos y las aplicaciones que puede tener el Text Mining y las redes sociales en las ciencias sociales, además de la importancia de la visualización de datos con herramientas como Tableau.

Módulo VI: Técnicas y Aplicaciones avanzadas de Ciencia de Datos aplicadas a las ciencias sociales

Profundización en diferentes técnicas y aplicaciones avanzadas como la productivización de modelos en el entorno social. Realización de encuestas y tratamientos basados en Ciencia de Datos.

Trabajo final Máster

Asimilados todos los conceptos previos, llega el momento de poner a prueba todos los conocimientos adquiridos en el máster. El alumno planteará una estrategia global de inteligencia de datos para una empresa, basándose en diferentes técnicas y software de apoyo de entre los existentes en el mercado.

Aprende las técnicas en Ciencia de Datos para extraer información relevante para la toma de decisiones

***NTIC Master se reserva el derecho de modificar, suprimir y actualizar el programa del máster